Как правильно сортировать контент на основе оценок пользователей

В этой статье мы рассмотрим три распространенных метода сортировки, а также их преимущества и недостатки.

В веб-разработке часто возникает задача сортировки контента по оценкам пользователей. Эта задача может показаться простой, но на самом деле существует несколько подводных камней. В этой статье мы рассмотрим три распространенных метода сортировки, а также их преимущества и недостатки.

Метод 1: Разница между позитивными и негативными оценками

Этот метод просто вычитает количество негативных оценок из количества позитивных.

Пример:

• Объект A: 10 позитивных, 5 негативных, рейтинг = 5
• Объект B: 20 позитивных, 10 негативных, рейтинг = 10

Недостатки:

• Не учитывает общее количество оценок.
• Не подходит для объектов с малым числом оценок.
• Не учитывает нейтральные оценки.

Метод 2: Средняя оценка

Этот метод делит количество позитивных оценок на общее количество оценок.

Пример:

• Объект A: 10 позитивных, 5 негативных, рейтинг = 0.67
• Объект B: 20 позитивных, 10 негативных, рейтинг = 0.67

Недостатки:

• Не учитывает невизначенность, связанную с малым числом оценок.
• Чувствителен к выбросам (одиночным крайним значениям).

Метод 3: Доверительный интервал Вільсона

Этот метод использует более сложную формулу, которая учитывает как количество позитивных оценок, так и общее количество оценок.

Пример:

• Объект A: 10 позитивных, 5 негативных, рейтинг = 0.78 (с 95% доверительной вероятностью)
• Объект B: 20 позитивных, 10 негативных, рейтинг = 0.67 (с 95% доверительной вероятностью)

Преимущества:

• Учитывает как количество позитивных оценок, так и общее количество оценок.
• Учитывает невизначенность, связанную с малым числом оценок.
• Менее чувствителен к выбросам.

Недостатки:

• Требует больше вычислений.
• Может быть сложнее понять.

Дополнительные применения

Доверительный интервал Вільсона можно использовать не только для сортировки. Его можно использовать везде, где вы хотите с уверенностью знать, какова пропорция людей, совершающих определенный поступок.

Пример:

• Выявление спама или злоупотреблений: Сколько людей, увидевших сообщение, пометят его как спам?
• Создание списка "самого лучшего": Сколько людей, увидевших сообщение, пометят его как "самое лучшее"?
• Создание списка "самого расшариваемого": Сколько людей, увидевших сообщение, нажмут на кнопку "расшарить"?

Рекомендации:

• Для сортировки контента с большим количеством оценок (десятки или сотни) рекомендуется использовать метод доверительного интервала Вільсона.
• Для сортировки контента с малым количеством оценок (единицы) можно использовать метод средней оценки, но при этом важно учитывать его недостатки.
• Метод разницы между позитивными и негативными оценками не рекомендуется использовать.

Автор статьи - "Команда ТОП20"